Datos Estructurados #structured-data
Los datos estructurados son el paraguas más amplio que incluye marcado schema.org, JSON-LD y microdata. Es como las máquinas analizan el significado de tu contenido. Las guías a continuación cubren formatos, dónde colocar el marcado, cómo validarlo y cómo los buscadores con IA dependen más de los datos estructurados que la búsqueda tradicional jamás.
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¿Qué es el Agentic SEO? Una explicación clara para 2026
Todos dicen agéntico, pocos lo explican. Qué significa de verdad el Agentic SEO, en qué se diferencia del SEO clásico y del GEO, qué es exageración y qué es real, y los pasos de bajo riesgo que puede dar hoy.
Google eliminó los resultados enriquecidos de FAQ: no borre su schema
Google retiró el resultado enriquecido de FAQ y el informe de Search Console asociado. Eso es la función de las SERP que desaparece, no el marcado. Qué cambió realmente y por qué borrar su schema de FAQ es, en su mayoría, trabajo inútil.
Estándares de la web agéntica: NLWeb, MCP y AIPREF explicados
Estándares nuevos como NLWeb, MCP y AIPREF prometen una web agéntica. Qué hace cada uno, qué debería hacer usted hoy y qué es solo ruido.
Auditamos los 1000 sitios top para la búsqueda con IA
Revisamos los 1000 sitios web top en busca de llms.txt, reglas para rastreadores de IA, datos estructurados y sitemaps. Solo un tercio está listo para la IA.
ai-dataset.json y archivos de índice para IA: ¿necesita uno en 2026?
Una mirada tranquila a ai-dataset.json y archivos de índice para IA. Qué proponen, qué leen hoy los motores de IA y si conviene añadir uno a su sitio.
Agentic SEO: prepare su sitio para los agentes de IA y el Universal Commerce Protocol
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Optimización para Motores Generativos (GEO): cómo rankear en búsqueda de IA y en Google a la vez
Aprenda qué es la optimización para motores generativos, cómo eligen sus fuentes los buscadores de IA y cómo optimizar su sitio para Google y para respuestas de IA.
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