Ist Ihre Website bereit für die KI-Suche?
Google ist nicht mehr die einzige Suchmaschine. ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude beantworten Fragen mit Ihren Inhalten - oder denen Ihrer Konkurrenz. Finden Sie heraus, wo Sie stehen.
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KI-Suchmaschinen funktionieren anders
Traditionelles SEO konzentriert sich auf Keywords und Backlinks. KI-Suchmaschinen achten auf etwas völlig anderes: strukturierte Daten, inhaltliche Klarheit, Autorenglaubwürdigkeit und Aktualitätssignale.
Wenn Ihre Website nicht für KI-Crawler optimiert ist, sind Sie für ein wachsendes Segment des Suchverkehrs unsichtbar. Seodisias prüft genau das, wonach diese KI-Modelle suchen.
Was Seodisias für die KI-Bereitschaft prüft
8 Signale, die bestimmen, ob KI-Suchmaschinen Ihre Inhalte als Quelle verwenden.
KI-Bot-Zugang
Prüft Ihre robots.txt auf 14 bekannte KI-Bots - GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended und weitere. Wenn diese blockiert sind, können KI-Suchmaschinen Ihre Inhalte nicht indexieren.
Strukturierte Daten für KI
Validiert KI-relevante Schema-Typen - FAQPage, Article, Organization, BreadcrumbList - und prüft deren Vollständigkeit. So verstehen KI-Suchmaschinen Ihre Inhaltsstruktur.
Aktualität der Inhalte
Überprüft, ob dateModified und datePublished vorhanden sind. KI-Modelle gewichten Aktualität stark, besonders bei Finanz-, Medizin- und Rechtsthemen.
E-E-A-T-Signale
Scannt nach 7 Vertrauenssignalen: Autoren-Markup, Organisations-Schema, Kontaktdaten, physische Adresse, Datenschutzerklärung und Inhalts-Haftungsausschlüsse. KI-Modelle nutzen diese als Glaubwürdigkeitsfilter.
Autoritäts-Links
Identifiziert ausgehende Links zu .gov-, .edu- und Regulierungsbehörden-Seiten. Diese signalisieren KI-Modellen, dass Ihre Inhalte regulierungsbasiert und vertrauenswürdig sind.
Absatz-Analyse
Markiert Absätze mit mehr als 300 Zeichen. KI-Modelle bevorzugen kurze, prägnante Absätze für bessere Inhaltsextraktion und Zitierung.
Tabellen-Erkennung
Zählt strukturierte HTML-Tabellen auf jeder Seite. KI-Modelle bevorzugen tabellarische Daten für Vergleiche, Preise und Faktenextraktion.
llms.txt
Prüft das Vorhandensein der llms.txt-Datei - ein neuer Standard, der KI-Modellen mitteilt, wie sie Ihre Website-Inhalte verstehen und nutzen sollen. Wie robots.txt, aber für LLMs.
Export für Vibecoding
Ein Klick generiert eine Markdown-Datei mit jedem KI-Bereitschaftsproblem, gruppiert nach Priorität, mit betroffenen URLs und einsatzbereiten Schema-Beispielen.
Fügen Sie sie direkt in Cursor, Claude oder einen anderen KI-Coding-Assistenten ein und sagen Sie "fix these". Das war's.
## MUST FIX (Errors)
### All AI Bots Blocked
All 14 known AI bots are blocked in robots.txt...
## SHOULD FIX (Warnings)
### Missing Content Freshness Signals
**Affected pages:**
- `https://example.com/pricing`
- `https://example.com/about`
KI-Bereitschafts-Score: 0 bis 100
Jede Seite erhält einen individuellen Score basierend auf strukturierten Daten, E-E-A-T-Signalen, Aktualität, Autoritäts-Links, Tabellennutzung und Absatzstruktur. Ihre Website erhält einen Gesamtscore, damit Sie genau wissen, wo Sie den Fokus setzen sollten.
In 30 Sekunden prüfen
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